سرعت سریع هوشمصنوعی در انجام کارها تعجببرانگیز نیست؛ ولی اگر کاری که برای انسان ۱۵۰ سال طول میکشد، هوشمصنوعی فقط در ۱۵ ماه انجام دهد، چه؟ بهتازگی مجله Everypixel نتایج مطالعهای را منتشر کرده است که نشان میدهد تعداد تصاویری که هوشمصنوعی مانند DALL-E، Midjourney، Stable Diffusion و Adobe Firefly ساختهاند، با تعداد عکسهایی که […]
سرعت سریع هوشمصنوعی در انجام کارها تعجببرانگیز نیست؛ ولی اگر کاری که برای انسان ۱۵۰ سال طول میکشد، هوشمصنوعی فقط در ۱۵ ماه انجام دهد، چه؟ بهتازگی مجله Everypixel نتایج مطالعهای را منتشر کرده است که نشان میدهد تعداد تصاویری که هوشمصنوعی مانند DALL-E، Midjourney، Stable Diffusion و Adobe Firefly ساختهاند، با تعداد عکسهایی که از زمان اختراع دوربین عکاسی تا ۱۵۰ سال بعد از آن گرفته شده، برابر است. براساس این مطالعه، تاکنون هوشمصنوعی ۱۵ میلیارد تصویر خلق کرده است؛ درحالی که از سال ۱۸۲۶ تا سال ۱۹۷۵، یعنی چیزی نزدیک به ۱۵۰ سال، طول کشید تا همین تعداد عکس گرفته شود. در این مطالعه، از گزارش شرکتهای مختلف برای بررسی کمک گرفته شده است. مدتی پیش، OpenAI گزارشی مبنیبر این موضوع منتشر کرد که کاربران بیش از دو میلیون تصویر در روز در پلتفرم DALL-E 2 تولید میکنند که براساس آن، تخمین زده میشود که معادل ۹۱۶ میلیون تصویر در مدت تقریباً ۱۵ ماه تولید شده باشد. در همین حال، Midjourney نیز مدعی است که سرورهایش در هر ثانیه درحدود ۲۰ تا ۴۰ دستور جدید برای ساخت تصویر دریافت میکنند. این یعنی ۱۵ میلیون کاربر ثبتنامکرده در این سرویس روزانه نزدیک به ۲٫۵ میلیون عکس با این هوشمصنوعی تولید میکنند که معادل ۹۶۴ میلیون عکس از زمان راهاندازی آن از جولای ۲۰۲۲ است. در اینمیان، هوشمصنوعی Stable Diffusion دشوارترین تولیدکننده تصویر براساس هوشمصنوعی برای بررسی است؛ زیرا این هوشمصنوعی نرمافزاری منبعباز است. این یعنی پلتفرمها و برنامههای متعدد از توانایی این هوشمصنوعی استفاده میکنند؛ بههمیندلیل، ارائه آمار دقیق آن تقریباً امکانپذیر نیست. تخمین زده میشود که Stable Diffusion تنها در پلتفرم خود درحدود ۶۹۰ میلیون تصویر تولید کرده باشد؛ اما با اضافه کردن شرکتهای متعددی که از فناوری آن استفاده میکنند، تخمین زده میشود که Stable Diffusion بیش از ۱۲٫۵ میلیارد تصویر (معادل ۸۰ درصد از کل تصاویر ایجادشده با هوشمصنوعی) را درست کرده باشد. شرکت Adobe نیز اعلام کرد که Adobe Firefly در ماه جولای و تنها سه ماه پس از راهاندازی، یکمیلیارد تصویر با استفاده از فناوری هوشمصنوعی تولید کرده است. شایان ذکر است که به ادعای نویسندگان این گزارش، این اعداد و آمار بهدلیل محدودیتهای موجود دقیق نیستند و تنها به دادههای موجود و منتشرشده شرکتها در آن اکتفا شده است. علاوهبر این، باید به این نکته توجه کرد که فرآیند عکاسی در گذشته بسیار سخت و هزینهبر بوده و به سادگی عکاسی با گوشی هوشمند نبوده است. برای درک بهتر این موضوع، باید بدانید که براساس تحقیقات، امروزه سالانه چیزی درحدود ۱٫۸ تریلیون عکس با دوربین عکاسی و گوشی هوشمند گرفته میشود؛ یعنی درحدود ۱۹۶ میلیون عکس در هر ساعت. بنابراین، با اینکه تعداد تصاویر تولیدشده با هوشمصنوعی در حال افزایش هستند، هنوزهم درمقایسه با عکسهای واقعی فاصله بسیاری دارند.
منبع: زومیت
سازمان ملی هوشمصنوعی با وجود اینکه برنامه کوچکسازی دولت سالهاست در دستور کار قرار گرفته است، هفته گذشته افتتاح شد و کار خود را آغاز کرد. بسیاری از فعالان هوشمصنوعی معتقدند، برای توسعه هوشمصنوعی نیازی به تشکیل سازمان نیست، بلکه باید شرایطی فراهم شود تا هر کدام از بخشهای کشور بتوانند کاربردهای هوشمصنوعی را در […]
مطالعه انقلابهای فناورانه نشان میدهد در عصر هوشمصنوعی بیش از آنکه اشخاص در خطر بیکاری باشند، کسبوکارها در خطر حذفند. اما این اثر را چطور میتوان توضیح داد؟ به گزارش فارس، عصر هوشمصنوعی، علاوه بر اختراعات مهیج، نگرانیهایی هم از بابت از دست دادن برخی مشاغل به وجود آورده است. برخی نگرانند که نکند ورود […]
رتبه ایران در فناوری شبکههای عصبی رتبه ششم جهانی، در فناوریهای هوشمصنوعی ۱۶، رایانش بصری و پردازش زبان طبیعی ۲۵، یادگیری ماشینی ۱۷، فناوری رباتیک ۲۷ و فناوری سیستمهای چندعاملی ۱۲ است. به گزارش مناقصهمزایده به نقل از مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، سیداحمد فاضلزاده؛ رئیس مؤسسه ISC گفت: هوشمصنوعی بهعنوان […]
وزارت بازرگانی آمریکا، با هدف جلوگیری از دسترسی کشورهای ایران، روسیه، چین و کرهشمالی به مدلهای پیشرفته هوشمصنوعی ساخت آمریکا به دنبال اعمال محدودیت بر صادرات مدلهای هوشمصنوعی اختصاصی یا با کد منبع بسته به این کشورهاست. به گزارش سیتنا، خبرگزاری رویترز در گزارشی اختصاصی به نقل از منابع خود از برنامهریزی وزارت بازرگانی ایالات […]
دیدگاه بسته شده است.