سرعت سریع هوشمصنوعی در انجام کارها تعجببرانگیز نیست؛ ولی اگر کاری که برای انسان ۱۵۰ سال طول میکشد، هوشمصنوعی فقط در ۱۵ ماه انجام دهد، چه؟ بهتازگی مجله Everypixel نتایج مطالعهای را منتشر کرده است که نشان میدهد تعداد تصاویری که هوشمصنوعی مانند DALL-E، Midjourney، Stable Diffusion و Adobe Firefly ساختهاند، با تعداد عکسهایی که […]
سرعت سریع هوشمصنوعی در انجام کارها تعجببرانگیز نیست؛ ولی اگر کاری که برای انسان ۱۵۰ سال طول میکشد، هوشمصنوعی فقط در ۱۵ ماه انجام دهد، چه؟ بهتازگی مجله Everypixel نتایج مطالعهای را منتشر کرده است که نشان میدهد تعداد تصاویری که هوشمصنوعی مانند DALL-E، Midjourney، Stable Diffusion و Adobe Firefly ساختهاند، با تعداد عکسهایی که از زمان اختراع دوربین عکاسی تا ۱۵۰ سال بعد از آن گرفته شده، برابر است. براساس این مطالعه، تاکنون هوشمصنوعی ۱۵ میلیارد تصویر خلق کرده است؛ درحالی که از سال ۱۸۲۶ تا سال ۱۹۷۵، یعنی چیزی نزدیک به ۱۵۰ سال، طول کشید تا همین تعداد عکس گرفته شود. در این مطالعه، از گزارش شرکتهای مختلف برای بررسی کمک گرفته شده است. مدتی پیش، OpenAI گزارشی مبنیبر این موضوع منتشر کرد که کاربران بیش از دو میلیون تصویر در روز در پلتفرم DALL-E 2 تولید میکنند که براساس آن، تخمین زده میشود که معادل ۹۱۶ میلیون تصویر در مدت تقریباً ۱۵ ماه تولید شده باشد. در همین حال، Midjourney نیز مدعی است که سرورهایش در هر ثانیه درحدود ۲۰ تا ۴۰ دستور جدید برای ساخت تصویر دریافت میکنند. این یعنی ۱۵ میلیون کاربر ثبتنامکرده در این سرویس روزانه نزدیک به ۲٫۵ میلیون عکس با این هوشمصنوعی تولید میکنند که معادل ۹۶۴ میلیون عکس از زمان راهاندازی آن از جولای ۲۰۲۲ است. در اینمیان، هوشمصنوعی Stable Diffusion دشوارترین تولیدکننده تصویر براساس هوشمصنوعی برای بررسی است؛ زیرا این هوشمصنوعی نرمافزاری منبعباز است. این یعنی پلتفرمها و برنامههای متعدد از توانایی این هوشمصنوعی استفاده میکنند؛ بههمیندلیل، ارائه آمار دقیق آن تقریباً امکانپذیر نیست. تخمین زده میشود که Stable Diffusion تنها در پلتفرم خود درحدود ۶۹۰ میلیون تصویر تولید کرده باشد؛ اما با اضافه کردن شرکتهای متعددی که از فناوری آن استفاده میکنند، تخمین زده میشود که Stable Diffusion بیش از ۱۲٫۵ میلیارد تصویر (معادل ۸۰ درصد از کل تصاویر ایجادشده با هوشمصنوعی) را درست کرده باشد. شرکت Adobe نیز اعلام کرد که Adobe Firefly در ماه جولای و تنها سه ماه پس از راهاندازی، یکمیلیارد تصویر با استفاده از فناوری هوشمصنوعی تولید کرده است. شایان ذکر است که به ادعای نویسندگان این گزارش، این اعداد و آمار بهدلیل محدودیتهای موجود دقیق نیستند و تنها به دادههای موجود و منتشرشده شرکتها در آن اکتفا شده است. علاوهبر این، باید به این نکته توجه کرد که فرآیند عکاسی در گذشته بسیار سخت و هزینهبر بوده و به سادگی عکاسی با گوشی هوشمند نبوده است. برای درک بهتر این موضوع، باید بدانید که براساس تحقیقات، امروزه سالانه چیزی درحدود ۱٫۸ تریلیون عکس با دوربین عکاسی و گوشی هوشمند گرفته میشود؛ یعنی درحدود ۱۹۶ میلیون عکس در هر ساعت. بنابراین، با اینکه تعداد تصاویر تولیدشده با هوشمصنوعی در حال افزایش هستند، هنوزهم درمقایسه با عکسهای واقعی فاصله بسیاری دارند.
منبع: زومیت
میگفت یک دهه تلاش کرده تا به ساختن هوش فوقالعادهای کمک کند که سرطان را درمان کند و حالا یک روز با صدها پیام این چنینی بیدار میشود که «نگاه کن، من تو را به سبک جیبلی تبدیل کردم، هاها»؛ این شکوۀ طنزآمیز سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پس از ترند شدن ابزار جدید تولید تصویر […]
هوشمصنوعی میتواند تا ۴۰ درصد مشاغل جهان را دگرگون کند و شکاف فناوری بین کشورها را عمیقتر سازد. به گزارش فارس به نقل از ماکروسافت نیوز، آژانس تجارت و توسعه سازمان ملل متحد در گزارشی جدید اعلام کرده که هوشمصنوعی ممکن است بر ۴۰ درصد مشاغل در سراسر جهان تأثیر بگذارد. این تأثیر میتواند باعث […]
معاون پژوهشی وزیر علوم، از ابلاغ شیوهنامه استفاده از هوشمصنوعی در اوایل سال ۱۴۰۴ خبر داد و گفت: این شیوهنامه به نشریات علمی ابلاغ خواهد شد. پیمان صالحی؛ در گفتگو با ایرنا، در مورد ورود هوشمصنوعی به عرصه تحقیق و پژوهش، گفت: بهطور کل ورود هوشمصنوعی قطعاً اثرات خیلی مهمی در زندگی همه افراد داشته […]
هوشمصنوعی هر روز باهوشتر میشود، اما آیا واقعاً میفهمد؟ وقتی ماشینها در آزمونهای اخلاقی مردد میمانند، آیا باید نگران باشیم؟ شاید AI فقط یک توهم از دانش باشد، نه چیزی بیشتر! در سال ۲۰۲۳، محققان گوگل دیپمایند مدل هوشمصنوعی Gemini را معرفی کردند که تواناییهای استدلالی آن به حدی پیچیده بود که برخی آن را […]
دیدگاه بسته شده است.