مسئول مرکز پایش صنعت برق، گفت: مدیریت هوشمند بار مصرفی ادارات برای نخستین‌بار به کمک نرم‌افزار هوشمند مدیریت بار و استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی در تابستان ۱۴۰۳ اجرایی می‌شود. به گزارش مناقصه‌مزایده به نقل از شرکت مدیریت تولید، انتقال و توزیع نیروی برق ایران (توانیر)، آذین شجاعی؛ افزود: با به‌کارگیری ابزار داده‌کاوی و هوش‌مصنوعی، بررسی […]
مسئول مرکز پایش صنعت برق، گفت: مدیریت هوشمند بار مصرفی ادارات برای نخستین‌بار به کمک نرم‌افزار هوشمند مدیریت بار و استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی در تابستان ۱۴۰۳ اجرایی می‌شود. به گزارش مناقصه‌مزایده به نقل از شرکت مدیریت تولید، انتقال و توزیع نیروی برق ایران (توانیر)، آذین شجاعی؛ افزود: با به‌کارگیری ابزار داده‌کاوی و هوش‌مصنوعی، بررسی رفتار مصرفی مشترکان در تعرفه‌های مختلف و استخراج الگوی مصرف آن‌ها امکان‌پذیر می‌شود و به‌این‌ترتیب مصارف غیرمعمول شناسایی خواهد شد. مسئول مرکز پایش صنعت برق، استفاده از هوش‌مصنوعی و تبدیل اطلاعات به خرد و دانش را سطح بالاتری از اقدام‌های مرکز پایش صنعت برق عنوان کرد و با اشاره به راه‌اندازی «دریاچه داده» در این مرکز، گفت: با راه‌اندازی دریاچه داده باید بتوانیم انواع داده‌های تاریخی اعم از «بیلینگ»، هواشناسی، شبکه‌های اجتماعی، GIS، کنتورهای «فهام»، بازار برق و… را ذخیره‌سازی کنیم و ضمن گردآوری اطلاعات، خرد و دانش را از اطلاعات استخراج و به‌عنوان یک ابزار نیرومند در اختیار مدیران قرار بدهیم تا با استفاده از آن، راهبردهای مورد نیاز را برای صنعت توزیع برق اتخاذ کنند. شجاعی؛ خاطرنشان‌کرد: این داده‌ها در کنار هم بسیار معنادار می‌شوند و در حال‌حاضر با الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین، این قابلیت در مرکز پایش پیاده‌سازی شده و می‌توانیم پیش‌بینی مصرف برق را در بازه‌های کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت به کمک هوش‌مصنوعی انجام دهیم. وی مهم‌ترین دستاورد مرکز پایش در این عرصه را امکان مدیریت هوشمند بار ذکر کرد که از طریق تجزیه مؤلفه‌های بار و بسته به نوع تعرفه و نظام مدیریت مصرف ابلاغی توسط نهادهای بالادستی، مصرف برق تک مشترک به‌طور هوشمند قابل‌کنترل است. شجاعی، استفاده از این قابلیت را بنا بر تأکید وزیر نیرو، ابتدا برای مدیریت هوشمند بار مصرفی ادارات کشور در تابستان ۱۴۰۳ در دستور کار ذکر کرد که به کمک نرم‌افزار هوشمند مدیریت بار و استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی در ساختمان‌های اداری اجرا می‌شود. به گفته مسئول مرکز پایش صنعت برق، با اجرای این برنامه، امکان رصد لحظه‌ای بار مصرفی مشترکان اداری فراهم و الگوی بار مصرفی قابل‌رصد و مدیریت خواهد شد، به‌گونه‌ای که کاهش ۳۰ درصدی مصرف برق ادارات در ساعت‌های اوج بار و کاهش ۶۰ درصدی مصرف برق در ساعت‌های غیرکاری به‌وسیله نرم‌افزار هوشمند مدیریت بار و بدون نیاز به حضور در محل امکان‌پذیر می‌شود. شجاعی؛ گفت: در این فرایند داده‌های مصرف برق یک اداره به‌عنوان مثال در بوشهر از طریق (MDM) یا سامانه مدیریت داده‌های کنتورهای فهام به دریاچه داده مرکز پایش ارسال و با استفاده از نرم‌افزار هوشمند مدیریت بار مورد بررسی قرار می‌گیرد و مطابق الگوریتم، رفتار این مشترک استخراج می‌شود و به‌این‌ترتیب می‌توانیم مصرف برق به‌ازای هر تک مشترک را بررسی و تمهیدات لازم را برای مدیریت بار انجام دهیم. وی افزود: این روند در سامانه دوسویه آب و برق نیز در حال اجراست و مصرف آب مشترک کشاورزی متناسب با برقی که مصرف می‌کند، تخمین زده می‌شود و اگر بیشتر از قدرت قراردادی مندرج در پروانه آب مصرف کند، برق چاه از طریق MDM قطع می‌شود و این نرم‌افزار قابلیت تشخیص برداشت غیرمجاز آب و قطع هوشمند مشترک را دارد. مسئول مرکز پایش صنعت برق، پیش‌بینی مصرف در شرایط اضطراری را برای نهادهای ذی‌ربط از جمله مدیریت شبکه و دیسپاچینگ ملی حائزاهمیت دانست و افزود: از طرفی می‌توانیم رفتار نامتعارف بار را با استفاده از هوش‌مصنوعی تشخیص بدهیم و همه خاموشی‌هایی که در فیدر‌ها در سطح کشور رخ داده را به تفکیک فیدر، زمان رخداد و مدت‌زمان رویداد به‌طور خودکار و به کمک هوش‌مصنوعی شناسایی کنیم. وی، سامانه پایش خاموشی‌های شبکه توزیع را از برنامه‌های در دست اقدام عنوان کرد که انتظار می‌رود با راه‌اندازی آن همه خاموشی‌های شبکه توزیع برق کشور به تفکیک محل فیدر، زمان وقوع و مدت‌زمان خاموشی به‌طور خودکار شناسایی شود و با اعزام سریع گروه‌های اتفاقات و عملیات به محل، قابلیت اطمینان شبکه و کیفیت خدمات‌رسانی تا حد قابل‌توجهی ارتقاء می‌یابد. شجاعی؛ درباره امکان شناسایی رمزارزهای غیرمجاز، گفت: اکنون الگوریتم‌های پیشین تشخیص رمزارز‌ها که مبتنی بر داده‌کاوی بود، اثربخشی چندانی ندارد و آماده می‌شویم در آینده از الگوریتم‌های پیشرفته‌تری با استفاده از هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی مصارف غیرمجاز استفاده کنیم و امیدواریم بتوانیم با کمک هوش‌مصنوعی، مصارف غیرمجاز را با جزئیات اطلاعات مشترک، شناسایی و الگوی بار غیرمجاز را استخراج کنیم. وی، از دیگر برنامه‌های آتی این مرکز را پیاده‌سازی سامانه مدیریت دارایی مبتنی بر الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی عنوان کرد که می‌تواند در لحظه، شرایط دارایی‌های مختلف شبکه توزیع برق و عمر مفید آن را رصد، پایش و تخمین بزند تا بازده عملکرد شبکه در بهترین حالت حفظ شود. مسئول مرکز پایش صنعت برق، افزود: در آینده می‌توانیم سامانه مدیریت کیفیت توان را داشته باشیم و هم اکنون نیز با استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی و داده‌های پارامترهای شبکه، امکان پایش کیفیت ولتاژ در شبکه توزیع فراهم شده و در مناطقی هم که سیستم اندازه‌گیری برای وضعیت کیفیت توان موجود نباشد، امکان تخمین وضعیت با استفاده از هوش‌مصنوعی وجود دارد.
با اقدامات و مذاکرات انجام شده از سوی سازمان با نمایندگان مجلس، سازمان نظام صنفی رایانه‌ای به‌عنوان نماینده و تنها تشکل بخش‌خصوصی، عضو شورای‌ملی راهبری هوش‌مصنوعی شد. به گزارش مناقصه‌مزایده به نقل از سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور، کمیسیون‌های صنایع و معادن و آموزش، تحقیقات و فناوری مجلس شورای اسلامی در طرح قانون ملی هوش‌مصنوعی […]
معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت، گفت: ایران ۱۰ میلیون دلار در هوش‌مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده و عربستان ۲۵ میلیارد دلار؛ چگونه می‌خواهیم در این شرایط رقابت کنیم. به گزارش مهر، شاهین آخوندزاده؛ در بیست‌وپنجمین جشنواره پژوهشی ابوریحان بیرونی که در دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار شد، گفت: بدون رودربایستی، وضع پژوهش ما در کشور […]
سازمان ملی هوش‌مصنوعی که در دولت قبل افتتاح شد در دولت جدید با پیچیدگی‌هایی در اصل ماهیت آن مواجه شده و باید دید تا سه ماه آینده که اساسنامه آن به تصویب می‌رسد، کارکرد اصلی‌اش چه خواهد بود. به گزارش مهر، ماجرا درباره یک سازمان حساس و استراتژیک است؛ سازمانی با عنوان «سازمان ملی هوش‌مصنوعی» […]
ظهور ابزارهای هوش‌مصنوعی مولد این امکان را فراهم کرده است تا افراد تقریباً بدون تلاش چندانی بتوانند بررسی‌های جدید و دقیقی را در فضای آنلاین تولید و منتشر کنند. این مسئله دردسر‌هایی را برای فروشندگان، ارائه‌دهندگان خدمات و مشتریان ایجاد کرده است. به گزارش پیوست، در جهان امروز که پلتفرم‌های آنلاین بخش مهمی از حجم […]
دیدگاه بسته شده است.