این بار انسان‌ها موفق شوند… هوش‌مصنوعی؛ مبارز نسل بعدی کرونا ! شیوع بیماری‌هایی مانند کرونا اغلب بسیار سریع است و در نتیجه دانشمندانی که روی درمان و ساخت واکسن کار می‌کنند به شدت غافلگیر می‌شوند. اما به نظر می‌رسد هوش‌مصنوعی می‌تواند به محققان کمک کند تا درمان‌های بهتری انجام دهند. به گزارش انتخاب به نقل […]
این بار انسان‌ها موفق شوند…
هوش‌مصنوعی؛ مبارز نسل بعدی کرونا !
شیوع بیماری‌هایی مانند کرونا اغلب بسیار سریع است و در نتیجه دانشمندانی که روی درمان و ساخت واکسن کار می‌کنند به شدت غافلگیر می‌شوند. اما به نظر می‌رسد هوش‌مصنوعی می‌تواند به محققان کمک کند تا درمان‌های بهتری انجام دهند.
به گزارش انتخاب به نقل از بلومبرگ، اگرچه احتمالاً خیلی دیر شده است که فناوری‌های نوپا نقش مهمی در بیماری اپیدمیک فعلی داشته باشد، اما برای شیوع بعدی امیدهایی وجود دارد. هوش‌مصنوعی برای یافتن ارتباطاتی که می‌تواند تشخیص دهد چه نوع درمانی می‌تواند کارآمد باشد، یا روش‌های تشخیصی مفید خواهد بود.
سؤال اینجاست که داده‌های گسترده‌ای که از شیوع فعلی ویروس کرونا منتشر می‌شوند، می‌توانند در مورد شیوع مجدد ویروس طی سال‌های آتی نقش ایفاء کنند یا خیر. در چین بیش از ۷۵۰۰۰ نفر طی حدود دو ماه بیمار شده‌اند و در نتیجه از خلال بررسی وضعیت این افراد اطلاعات وسیعی به دست می‌آید.
هوش‌مصنوعی می‌تواند با نسل بعدی کرونا مبارزه کند
این واقعیت که محققان موفق به تولید توالی ژنی ویروس جدید در عرض چند هفته از اولین موارد گزارش ویروس، شده‌اند امیدوارکننده است، زیرا نشان می‌دهد که اکنون در هنگام وقوع شیوع، داده‌های فوری بسیار بیشتری وجود دارد. اندرو‌هاپکینز، مدیر ارشد اجرایی پژوهش‌های آکسفورد و یک استارت‌آپ مستقر در انگلستان از جمله کسانی است که برای کمک به آموزش هوش‌مصنوعی برای کشف مواد مخدر فعالیت می‌کند. وی اظهار داشت كه درمان‌های جدید به لطف هوش‌مصنوعی، می‌توانند مدت زمان بررسی ویروس را بین ۱۸ تا ۲۴ ماه کاهش دهند.
Exsledgeia ترکیب جدیدی را برای درمان اختلال وسواس ایجاد کرده است که آماده است پس از کمتر از یک سال در آزمایشگاه، آزمایش شود. طبق گفته این شرکت، سرعت فعالیت این سیستم، تقریباً پنج برابر سریع‌تر از حد متوسط است. شرکتHealx مستقر در کمبریج یک رویکرد مشابه دارد، اما از آن برای یادگیری ماشینی و برای یافتن کاربردهای جدید برای داروهای موجود استفاده می‌کند. هر دو شرکت الگوریتم‌های خود را با اطلاعات تغذیه می‌کنند. این اطلاعات از منبع‌هایی مانند ژورنال‌های پزشکی، پایگاه داده‌های زیست پزشکی و آزمایشات بالینی جمع‌آوری شده‌اند.
نظارت انسانی
این دو شرکت هر یک از تیمی از محققان انسانی برای همکاری در کنار هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنند تا به راهنمایی این روند کمک کنند. در رویکرد Exsledgeia ، طراحان مواد مخدر به آموزش استراتژی‌های الگوریتم‌هایی برای جستجوی ترکیبات کمک می‌کنند. Healx پیش‌بینی‌های هوش‌مصنوعی را برای محققانی که نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کنند قرار می‌دهد و تصمیم می‌گیرد چه چیزی را دنبال کند.
نیل تامپسون ، رئیس ارشد علوم Healx ، گفت تا زمانی که داده‌های کافی در مورد این بیماری جدید داشته باشد ، می‌توان این روش را در برابر شیوع‌هایی مانند ویروس کرونا مستقر کرد. Healx در تلاش برای مقابله با کرونا نیست اما می‌تواند این روش را بعدها امتحان کند.
تامپسون در مصاحبه‌ای گفت: «ما به نتایج بسیار نزدیک هستیم و نیازی به تغییر زیادی در مورد الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی که اکنون از آنها استفاده می‌کنیم نیست. ما به بررسی ویژگی‌های دارویی با ویژگی‌های بیماری می‌پردازیم.»
این مطلب بدون برچسب می باشد.
دیدگاه بسته شده است.