بستر انجام پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط با داده‌کاوی آماده شد

در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

بستر انجام پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط با داده‌کاوی آماده شد

مجری پروژه ذائقه‌سنجی و تحلیل ترافیک کاربران فضای مجازی از اعلام آمادگی پژوهشگاه ICT برای همکاری و تعریف پروژه‌های مشترک دانشگاهی در مقاطع تحصیلات تکمیلی در حوزه داده کاوی و تحلیل وب خبر داد.

لیلا ربیعی در گفت‌وگو با مهر، جزییات و نحوه انجام پروژه داده‌کاوی و ذائقه‌سنجی کاربران شبکه‌های اجتماعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات را تشریح کرد و اظهار داشت: ما با جمع‌آوری آنلاین کلان‌داده‌های شبکه‌های اجتماعی (بیگ‌دیتا) و دامنه‌های وب و ذخیره‌سازی در بستر کلان داده، همگام با رصد و پایش آنها، تحلیل هوشمند این داده‌ها را از منظر سنجش ذائقه کاربران به صورت توصیفی، پیش‌بینی، احساسات و با پردازش زبان طبیعی (فارسی عامیانه) انجام داده و در قالب داشبوردها و بولتن‌های تحلیلی ارائه می‌دهیم.

وی گفت: در حال‌حاضر، تحلیل در علوم داده و شبکه با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشین و هوش‌مصنوعی در رده‌های نخست تحقیقات در دنیا قرار داشته و مورد اقبال فراوانی است. حتی بسیاری از کسب‌وکارها نیز بر این اساس در حال رشد و شکل‌گیری است. از طرف دیگر، با توجه به‌رشد روزافزون کاربران شبکه‌های اجتماعی و ضریب نفوذ بالای این شبکه‌ها، بررسی و تحلیل فضای مجازی شامل شناخت داده‌محور فعالیت‌ها، روندهای علاقه‌مندی کاربران و همچنین آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی پرکاربرد، امری مفید و اجتناب‌ناپذیر بوده و می‌تواند فرصت‌های فرهنگی و اقتصادی قابل‌توجهی را نیز فراهم کند.

ربیعی تأکید کرد: با توجه به این موارد، پروژه «ذائقه‌سنجی کاربران و تحلیل ترافیک فضای مجازی» در راستای مأموریت‌های پژوهشگاه ICT و با هدف انجام تحقیقات کاربردی در این حوزه، تعریف شده است که ابزاری قدرتمند جهت استخراج الگوهای رفتاری کاربران و پیش‌بینی گرایش‌ها و روند علاقه‌مندی آن‌ها در آینده است.

وی خاطرنشان کرد: در پیاده‌سازی طرح داده‌کاوی و ذائقه‌سنجی کاربران ایرانی، استفاده کاربردی و به‌جا از فناوری‌های هوش‌مصنوعی، یادگیری ماشین به روش‌های سنتی و عمیق، استفاده از علم آمار، مهندسی داده‌ها، کاوش داده‌ها و در نهایت مصورسازی نتایج تحلیل‌ها، به شیوه پژوهش و توسعه، همگام با عملیاتی بودن و ارائه خدمت، مدنظر قرار گرفته است.

ربیعی با اشاره به تعریف معیارهای مرتبط برای سنجش کمی ‌و کیفی در بخش‌های مختلف این طرح گفت: به طور اجمالی در بخش جمع‌آوری داده، تعداد موجودیت‌ها، انواع منابع داده قابل پشتیبانی و ظرفیت ذخیره‌سازی و در بخش تحلیل، ظرفیت پردازشی، متوسط زمان تولید تحلیل‌های ساخت‌یافته، زمان لازم برای تولید تحلیل‌های سفارشی مدنظر قرار گرفته است.

وی ادامه داد: ما در بخش مصورسازی نیز قابلیت دسترسی به داده‌های تحلیلی و شیوه ارائه نتایج تحلیل‌ها و در بخش ارائه خدمت نیز دریافت بازخورد از مشتریان تحلیل‌ها را به عنوان معیار درنظر گرفته‌ایم.

مجری پروژه ذائقه‌سنجی کاربران شبکه‌های اجتماعی خاطرنشان کرد: باتوجه به ماهیت داده‌ها، فعالیت‌های پیش‌پردازش داده در راستای زنجیره تحلیل‌داده‌ها، تحلیل‌های توصیفی-آماری و پیش‌بینی در حال انجام است که بدین منظور، همگام با مراحل مهندسی داده، پیش‌پردازش داده‌، پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات انجام می‌شود. لذا بخشی از شاخص‌های سنجش مرتبط با این فعالیت‌ها، پارامترهای سنجش دقت، صحت و ارزیابی الگوریتم‌ها بوده و بخشی دیگر براساس نتایج بررسی صاحبنظران و بازخورد ذی‌نفعان است.

ربیعی تأکید کرد: با توجه به اینکه مدیریت اجرای این پروژه مبتنی بر روش‌های چابک است، لذا در هر مرحله از چرخه، وظایف تعریف شده پس از اخذ بازخورد از صاحب‌نظران و ذی‌نفعان، نتایج تحلیل‌ها و تحقیقات صورت گرفته، نهایی شده و به صورت خدمت، در اختیار ذی‌نفعان قرار می‌گیرد. لذا می‌توان گفت که سامانه ذائقه‌سنجی کاربران شبکه‌های اجتماعی نمایانگر یک محصول عملیاتی است که توسعه هر بخش آن، به طور کامل بر پایه فعالیت‌های علمی‌پژوهشی بوده و از همان گام‌های آغازین، کاربردی شده است.

وی درخصوص همکاری با دانشگاه‌های کشور جهت تعریف پروژه‌های مشترک مربوط به تحلیل داده و داده کاوی در مقاطع تحصیلات تکمیلی، اعلام آمادگی کرد و گفت: در حال‌حاضر در بخش‌های مختلف با بستر آماده شده در حوزه تحلیل و پیش‌بینی در سامانه ذائقه‌سنجی کاربران فضای مجازی، قابلیت همکاری با دانشجویان در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری در حوزه‌های علوم اجتماعی، علوم داده و شبکه، هوش‌مصنوعی، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی وجود دارد. این بستر به منظور تعریف و انجام پایان‌نامه‌های مرتبط ایجاد شده است.

ربیعی اضافه کرد: هم‌اکنون نیز با هماهنگی اساتید راهنما، تعدادی از دانشجویان دانشگاه‌ها در راستای انجام پایان‌نامه و انجام فعالیت‌های علمی‌کاربردی پروژه، در حال بهره‌گیری از این خدمت هستند. همچنین آمادگی همکاری با دانشگاه‌ها و اساتید جهت تعریف پروژه‌های مشترک در مقاطع تحصیلات تکمیلی در حوزه فعالیت‌های این پروژه وجود دارد.