تأیید وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی با کمک AI

برای نخستین‌بار انجام شد

تأیید وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی با کمک AI

محققان برای نخستین‌بار با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی را تأیید کردند.

به گزارش مهر به نقل از سی‌ان‌ان، برای نخستین‌بار محققان با استفاده از الگوریتم‌های ماشین یادگیری (نوعی از هوش‌مصنوعی) اطلاعات مربوط به وجود سیاره‌های خارج از منظومه شمسی را تأیید کردند. این اطلاعات توسط تلسکوپ کپلر جمع‌آوری شده بود.

محققان دانشگاه وارویگ و انستیتو آلن ترنینگ یک الگوریتم کشف سیارات خارج از منظومه شمسی ساختند و با استفاده از اطلاعات تلسکوپ‌کپلر که در دو مخزن ذخیره شده بود، به آن آموزش دادند.

الگوریتم مذکور در کل وجود ۵۰ سیاره خارج از منظومه شمسی از سیارات گازی شکل به اندازه نپتون تا سیاراتی کوچک‌تر به اندازه زمین را تأیید کرد.

هرچند تلسکوپ‌کپلر هزاران سیاره احتمالی رصد کرده بود، اما هیچگاه مشخص نبود کدام یک از این سیارات واقعی هستند.

محققان هنگام جستجو برای سیارات خارج از منظومه شمسی از روش ترانزیت استفاده می‌کنند که در حقیقت کاهش و افزایش نور ستارگان است. این فرآیند نشان از وجود یک سیاره است که دور ستاره مدار می‌زند. اما گاهی اوقات ممکن است این نوسان نور توسط اجسام آسمانی دیگر یا حتی خطا در دوربین تلسکوپ به وجود آمده باشد. بنابراین استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری روشی کارآمد به حساب می‌آید.

دیوید آرمسترانگ؛ محقق ارشد این پژوهش در دانشگاه وارویک می‌گوید: تا به حال هیچکس از تکنیک هوش‌مصنوعی برای تأیید وجود سیارات استفاده نکرده است. قبلاً از یادگیری ماشینی برای رده‌بندی سیارات استفاده شده بود. اما استفاده از این فناوری برای تأیید وجود سیارات تابه حال اجرایی نشده بود.

در این تحقیق اشاره شده الگوریتم می‌تواند هزاران سیاره احتمالی را در چند ثانیه تأیید کند و از آنجا که مبتنی بر هوش‌مصنوعی است، می‌توان آن را ارتقاء داد تا برای اکتشافات بعدی کارآمدتر شود.

البته محققان در پژوهش خود اشاره می‌کنند، برای تأیید وجود سیارات باید از چند روش به طور همزمان استفاده کرد.